规模
DeepSeek V3
DeepSeek V3是一款由幻方量化旗下的深度求索公司开源的AI模型，拥有6850亿参数，采用混合专家架构。它在多语言编程、长文本处理和对话交互方面表现出色，能够生成高质量代码、优化现有代码、协助调试、生成文本、分析文本、润色文本，并支持自然对话和多轮对话。此外，它在多个基准测试中表现出色，包括编程、数学、推理等领域。
OmniCorpus
OmniCorpus是上海人工智能实验室联合多家知名高校和研究机构共同创建的一个大规模多模态数据集，包含86亿张图像和16960亿个文本标记，支持中英双语。它通过整合来自网站和视频平台的文本和视觉内容，提供了丰富的数据多样性。OmniCorpus不仅规模庞大，而且数据质量高，适合多模态机器学习模型的训练和研究。它广泛应用于图像识别、视觉问答、图像描述生成和内容推荐系统等领域。
腾讯混元Turbo S
腾讯混元Turbo S是腾讯推出的高效AI模型，采用Hybrid-Mamba-Transformer架构，提升推理效率并降低计算成本。支持快速响应、多领域推理、内容创作及多模态生成，适用于对话、代码、逻辑推理等场景。兼具短思维链与长思维链能力，性能对标行业领先模型。
TrustGraph Engine
TrustGraph Engine 是一款面向知识智能体开发的平台，提供包括批量文档摄入、自动化知识图谱构建、模型无关的 LLM 集成等在内的多项功能。它通过结合知识图谱和向量数据库增强检索能力，并具备企业级可靠性、可扩展性、模块化设计及数据隐私保护特性，适用于多种应用场景，包括企业数据分析、学术研究、法律事务、金融分析、IT 开发和网络安全等。
Wonderland
Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术，能够基于单张图像生成高质量的3D场景，并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型，解决了传统3D重建技术中的视角失真问题，实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法，广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。
