OmniCorpus
OmniCorpus是上海人工智能实验室联合多家知名高校和研究机构共同创建的一个大规模多模态数据集，包含86亿张图像和16960亿个文本标记，支持中英双语。它通过整合来自网站和视频平台的文本和视觉内容，提供了丰富的数据多样性。OmniCorpus不仅规模庞大，而且数据质量高，适合多模态机器学习模型的训练和研究。它广泛应用于图像识别、视觉问答、图像描述生成和内容推荐系统等领域。
规模
OpenAI o1模型
OpenAI的最新推理系列AI大模型“Strawberry”，包括“o1-preview”和成本较低的“o1 mini”版本。该模型通过强化学习训练，具备复杂的推理能力和多模态理解能力。它采用了“思维链”机制，增强推理透明度，具备自我纠错功能。在国际数学奥林匹克等基准测试中表现出色，展现出强大的性能。设计时考虑了安全性、可靠性和成本效率。
---
Supermaven
Supermaven是一款基于人工智能技术的代码补全工具，专为提升开发人员编程效率而设计。它支持大上下文窗口、多语言兼容性及与主流编辑器的集成，同时具备智能聊天功能和错误检测修复能力，适用于日常编码、大型代码库维护及多语言项目开发等场景。
TrustGraph Engine
TrustGraph Engine 是一款面向知识智能体开发的平台，提供包括批量文档摄入、自动化知识图谱构建、模型无关的 LLM 集成等在内的多项功能。它通过结合知识图谱和向量数据库增强检索能力，并具备企业级可靠性、可扩展性、模块化设计及数据隐私保护特性，适用于多种应用场景，包括企业数据分析、学术研究、法律事务、金融分析、IT 开发和网络安全等。
