光语大模型

光语大模型是由无限光年公司推出的一款结合大语言模型与符号推理的AI大模型，融合了视觉与语言处理技术。该模型由视觉编码器、视觉特征适配器和大语言模型构成，拥有10亿视觉模型参数和130亿语言模型参数。光语大模型在金融、医疗等领域表现出色，能够有效解决幻觉问题，提升模型的可信度和推理精度。

光语大模型的核心特点：

• 灰盒可信技术：光语大模型通过灰盒可信技术确保输出的稳定性和可靠性，尤其在金融、医疗等高精度要求的领域具有重要意义。

• 幻觉问题解决：借助神经符号计算等创新技术，大幅减少模型生成内容的不真实性，增强用户对输出结果的信任。

• 垂直领域赋能：专门针对金融服务、医疗诊断等专业场景进行优化，提升推理精度并降低服务成本，推动AI技术的实际应用。

• 参数规模与性能：尽管具体参数规模未详述，但光语大模型被描述为“精专”的百亿规模模型，在特定领域可能优于某些超大规模模型，如GPT-4 Turbo，并在特定评测中展现优势。

• 医疗领域应用：光语医疗大模型作为光语大模型的分支，与复旦大学附属中山医院合作开发，针对医疗场景定制，其在知识和逻辑推理方面的表现领先，与GPT-4在医疗行业测评中的能力相当。

光语行业大模型

• 光语金帆：金融大模型，基于全自研大模型技术，具备业界领先的财报解析、表格分析和资讯解读能力，赋能投资研究和知识库搜索等场景，助力客户构建智能化金融服务。

• 光语慧医：光语医疗大模型，基于自研大模型技术，从健康管理领域体检报告智能生成系统到体检报告解读的医疗场景应用，将进一步扩展至全医疗场景应用。

• 光语慧言：基于光语大模型的先进AI Chatbot工具，能够理解人类语言，为个人和企业提供流畅的自然语言交互体验。

光语大模型的应用场景

• 金融服务：光语金融大模型在CFA考试数据集上的准确率超过GPT-4 Turbo和Llama3，能够提供精准搜索、高效信息总结、范式写作和Agent管理等功能，已服务于多家一流金融机构。

• 医疗诊断：光语医疗大模型在中文医疗领域MedBench榜单上排名第一，能够模拟医生进行体检报告解读和疾病诊断，已在多家一流医院落地使用。

光语大模型的优势：

提升推理精度：在金融和医疗垂直领域的评测中，光语大模型的表现超越了许多超大规模模型，如GPT-4 Turbo，显著提升了推理精度。

降低服务成本：通过提高模型的可信度和准确性，光语大模型有助于降低企业在AI应用中的服务成本。

无限光年是一家专注于大模型技术和应用创新的公司，致力于研发垂直领域的可信大模型，打造满足行业需求的AI原生产品与解决方案。无限光年的团队由来自阿里、蚂蚁、微软、字节、腾讯、甲骨文等知名科技公司的技术及行业专家组成，成员均毕业于MIT、Cornell、Berkeley、UCSD、UMICH、UCL、NUS、清华、北大、复旦、交大、浙大等国内外顶尖高校，其中硕博占比超过70%。