虚拟现实

ClotheDreamer

ClotheDreamer是一项基于文本描述生成高保真3D服装的技术,采用Disentangled Clothe Gaussian Splatting (DCGS) 和双向Score Distillation Sampling (SDS) 等先进技术,支持自定义模板输入和多体型适配,适用于虚拟试穿、游戏开发、电影制作及虚拟现实等场景。

MMAudio

MMAudio是一款基于多模态联合训练的音频合成工具,通过深度学习技术实现视频到音频、文本到音频的精准转换。它具备强大的同步模块,确保生成的音频与视频帧或文本描述时间轴完全对应,适用于影视制作、游戏开发、虚拟现实等多种场景,极大提升了跨模态数据处理的能力和应用效率。

SynCamMaster

SynCamMaster是一款由多家顶尖高校与企业联合研发的多视角视频生成工具,支持从任意视点生成高质量开放世界视频。其核心技术包括结合6自由度相机姿态、多视图同步模块以及预训练文本到视频模型的增强版本。SynCamMaster不仅能在不同视角间保持动态同步,还能实现新视角下的视频合成与渲染,广泛应用于影视制作、游戏开发、虚拟现实及监控系统等领域。

MV

MV-Adapter是一款基于文本到图像扩散模型的多视图一致图像生成工具,通过创新的注意力机制和条件编码器,实现了高分辨率多视角图像生成。其核心功能包括多视图图像生成、适配定制模型、3D模型重建以及高质量3D贴图生成,适用于2D/3D内容创作、虚拟现实、自动驾驶等多个领域。

Explorer

Explorer是一款由Odyssey公司研发的生成性世界模型,主要功能包括将图像转换为高质量的3D场景,并支持动态效果生成。它利用高斯溅射技术和先进的图像识别算法,实现逼真的视觉效果。Explorer生成的场景可无缝集成到主流创作软件中,广泛应用于电影、游戏开发、虚拟现实等领域,显著提升内容创作效率。

LeviTor

LeviTor是一款由多所高校和企业联合研发的图像到视频合成工具,它利用深度信息和K-means聚类点来控制视频中3D物体的轨迹,无需显式3D轨迹跟踪。通过高质量视频对象分割数据集训练,该工具能精准捕捉物体运动与交互,支持用户通过简单的2D图像操作实现复杂的3D效果,大幅降低了技术门槛,广泛应用于电影特效、游戏动画、虚拟现实等领域。

HelloMeme

HelloMeme是一款基于扩散生成技术的框架,专注于表情与姿态迁移。它利用空间编织注意力机制与Stable Diffusion 1.5模型的结合,生成自然且物理合理的表情包视频,同时具备强大的泛化能力和扩展潜力。HelloMeme通过模块化设计实现了高效的表情和姿态迁移,适用于多种应用场景,如社交媒体内容创作、视频娱乐、电影制作、广告营销及教育培训等。

CLEAR

CLEAR是一种由新加坡国立大学推出的新型线性注意力机制,能够有效提升预训练扩散变换器生成高分辨率图像的效率。该机制通过局部注意力窗口和知识蒸馏技术,实现了线性复杂度,显著减少了计算量和时间延迟,同时保持了高质量的图像生成效果。CLEAR还支持跨模型泛化、多GPU并行推理以及稀疏注意力优化,广泛适用于数字媒体创作、虚拟现实、游戏开发等多个领域。

DisPose

DisPose是一项由多家顶尖高校联合研发的技术,专注于优化人物图像动画的质量。它通过运动场引导和关键点对应的方式,结合混合ControlNet模块,实现了对骨骼姿态的有效控制,无需额外密集输入即可生成高质量、一致性的动画视频。DisPose广泛适用于艺术创作、社交媒体、数字人制作及虚拟现实等领域。

3DHM

3DHM是一项由加州大学伯克利分校开发的3D人体动作生成技术,能够从单张照片生成动态人体视频,具备动作生成、编辑、评估、纹理修复、人体渲染及动作模仿等功能。该技术通过学习人体先验知识和3D运动序列,结合扩散模型和4DHumans预测模型,广泛应用于电影特效、虚拟现实、游戏开发等领域,为动画制作和人体动作模拟提供了创新解决方案。