游戏开发

NobodyWho

NobodyWho是一款专为Godot游戏引擎设计的AI插件,支持本地运行大型语言模型(LLM),提供高效、安全的互动叙事功能。其核心特性包括本地化处理、GPU加速、多上下文支持、流式输出、采样器调节、语义嵌入、工具调用及记忆功能。适用于互动小说、动态对话系统及多线叙事等场景,帮助开发者构建更真实、灵活的游戏内容。

MUMU

MUMU是一种多模态图像生成模型,通过结合文本提示和参考图像来生成目标图像,提高生成的准确性和质量。该模型基于SDXL的预训练卷积UNet,并融合了视觉语言模型Idefics2的隐藏状态。MUMU能够在风格转换和角色一致性方面展现强大的泛化能力,同时在生成图像时能够很好地保留细节。主要功能包括多模态输入处理、风格转换、角色一致性、细节保留以及条件图像生成。

The Language of Motion

The Language of Motion是一款由斯坦福大学李飞飞团队开发的多模态语言模型,能够处理文本、语音和动作数据,生成对应的输出模态。该模型在共同语音手势生成任务上表现出色,且支持情感预测等创新任务。它采用编码器-解码器架构,并通过端到端训练实现跨模态信息对齐。The Language of Motion广泛应用于游戏开发、电影制作、虚拟现实、增强现实及社交机器人等领域,推动了虚拟角色自

Inworld AI

Inworld AI是一个综合性的AI游戏开发平台,它通过提供先进的NPC逻辑、互动剧情设计工具、实时AI反应和自然语音生成等功能,极大地增强了游戏的沉浸感和互动性。

Animate

Animate-X 是一个基于 Latent Diffusion Model 的通用动画框架,可将静态图像转化为高质量的动态视频,特别适合拟人化角色动画的生成。它通过引入隐式和显式姿势指示器,增强了对运动模式的捕捉能力,并支持多种角色类型,无需严格对齐。该工具在游戏开发、影视制作、虚拟现实及社交媒体内容创作等方面具有广泛应用价值。 ---

Steamer

Steamer-I2V 是百度 Steamer 团队推出的图像到视频生成模型,能够将静态图像转化为动态视频,具备卓越的视觉生成能力。该模型基于 Transformer 扩散架构,支持多模态输入,包括中文文本提示和参考图像,实现像素级的画面控制与电影级构图效果。在 VBench 评测中荣获榜首,生成高清 1080P 视频,优化时间一致性与运动规律性,适用于广告、影视、游戏开发和内容创作等多个领域。

Fotor AI游戏资产生成器

Fotor AI游戏资产生成器是一个创新的工具,它通过AI技术降低了游戏资产创作的门槛,使得各类游戏开发者都能够快速获得所需的高质量游戏资产。

通义代码模式

通义代码模式是一款基于大语言模型的AI工具,支持用户通过自然语言指令生成代码并实时预览结果。它适用于快速开发动态网页和交互式应用,涵盖前端页面生成、数据可视化、小游戏开发等多种功能。无论是开发者还是非专业人士,都能通过此工具轻松创建各类应用,降低开发门槛,提升效率。

PromptBase

PromptBase是一个在线平台,专注于AI提示词的交易与应用。用户可以浏览并购买由专业AI创作者制作的提示词,涵盖多种AI模型及应用场景;同时,用户也可上传自己的提示词成为卖家,或利用这些提示构建AI应用程序。PromptBase支持内容生成、艺术创作、社交媒体营销、游戏开发等多个领域,为AI技术的普及与创新提供了有力支持。

Qwen2vl

Qwen2VL-Flux 是一款基于多模态图像生成的模型,结合了 Qwen2VL 和 FLUX 技术。它支持多种生成模式,包括变体生成、图像到图像转换、智能修复和 ControlNet 引导生成,并具备深度估计和线条检测功能。该模型提供灵活的注意力机制和高分辨率输出,适用于艺术创作、内容营销、游戏开发等多个领域。