RAG

RAG-Diffusion是由南京大学PCALab团队研发的一种区域感知型文本到图像生成方法。该工具通过区域硬绑定和区域软细化两个阶段，实现了对图像中各区域的精准控制及细节优化。它支持图像重绘功能，允许用户在保持其他区域不变的前提下调整特定区域，无需额外使用内绘模型。相比其他免微调方法，RAG-Diffusion在属性绑定和对象关系方面表现更为出色。