Large Action Models
Large Action Models（LAMs）是微软开发的一种智能系统框架，专注于执行真实世界任务。它通过整合数据收集、模型训练、环境交互和评估等阶段，将语言理解转化为具体行动，提升了AI在自动化和增强人类能力方面的影响力。LAMs具备动态规划、自主执行和专业化训练等特点，广泛应用于办公自动化、智能家居管理、客户服务、电子商务等领域。
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模型
OLMo 2 32B
OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型，拥有 320 亿参数，性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略，结合预训练、中期训练和后训练，提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理，涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域，并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源，便于研究与开发。
VideoPainter
VideoPainter是由多所高校及科研机构联合开发的视频修复与编辑框架，采用双分支架构，结合轻量级上下文编码器和扩散模型，实现高效背景保留与前景生成。支持插件式操作，具备长视频对象一致性维持能力，并构建了大规模视频修复数据集，广泛应用于影视、广告、教育等领域。
Claude 3.7 Max
Claude 3.7 Max 是 Cursor 推出的高性能 AI 编程助手，支持 200k 上下文窗口与 200 次工具调用，适用于复杂代码任务和大规模项目开发。具备强大的代码理解、编辑与维护能力，适合需要深度分析和优化的开发者。采用按需付费模式，适用于专业用户。
