libcom是由上海交通大学(BCMI)实验室开发的一款专注于图像合成的工具箱,致力于解决前景与背景之间存在的外观、几何及语义不一致问题,从而生成高度逼真的合成图像。该工具箱提供了包括图像融合、图像和谐化、阴影生成、对象放置、生成式合成以及质量评估在内的多项核心功能,并通过一系列高效算法实现相关任务。用户只需使用简单的导入命令即可调用这些功能,从而便捷地完成复杂的图像合成操作。 libcom结合了传统图像处理技术和现代深度学习方法,如Poisson编辑、拉普拉斯金字塔、卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GANs)以及扩散模型,确保生成的图像具备高真实感和高质量。此外,该工具箱还基于多个公开数据集进行了广泛的训练,以提升其在多样化场景下的适应能力。同时,libcom通过特征提取与匹配技术,进一步优化合成图像的整体和谐性。
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