模型

k1.5

k1.5 是月之暗面推出的多模态思考模型,具备强大的数学、代码、视觉推理能力。在 short-CoT 模式下,性能超越主流模型 550%,在 long-CoT 模式下达到 OpenAI o1 水平。支持文本与图像的联合处理,适用于复杂推理、跨模态分析、教育、科研等领域。通过长上下文扩展和策略优化,提升推理效率与准确性。

WarriorCoder

WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型,采用专家对抗机制生成高质量训练数据,无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能,在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能,适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量,提升泛化能力与多样性。

Phantom

Phantom是由字节跳动研发的视频生成框架,支持从参考图像中提取主体并生成符合文本描述的视频内容。它采用跨模态对齐技术,结合文本和图像提示,实现高质量、主体一致的视频生成。支持多主体交互、身份保留等功能,适用于虚拟试穿、数字人生成、广告制作等多种场景。模型基于文本-图像-视频三元组数据训练,具备强大的跨模态理解和生成能力。

Add

Add-it是一款无需训练的图像编辑工具,允许用户通过文本指令在图像中插入新对象。其核心功能包括保持场景结构一致性、确保对象自然融合、支持非真实感图像处理等。Add-it采用扩展的注意力机制和主题引导潜在混合技术,无需额外训练即可实现高质量图像编辑。广泛适用于广告、内容创作、影视制作等领域。

LanDiff

LanDiff是一种结合自回归语言模型和扩散模型的文本到视频生成框架,采用粗到细的生成策略,有效提升语义理解与视觉质量。其核心功能包括高效语义压缩、高质量视频生成、语义一致性保障及灵活控制能力。支持长视频生成,降低计算成本,适用于视频制作、VR/AR、教育及社交媒体等多个领域。

The AI Scientist

The AI Scientist-v2 是一个端到端的 AI 系统,能够自主完成从提出科学假设到撰写论文的全流程科研任务。它采用基于代理的树搜索方法,提高科学探索效率,并结合视觉-语言模型优化内容质量。该系统已成功生成并通过同行评审的 AI 论文,标志着 AI 在科学研究领域的重大突破。适用于科研自动化、机器学习、跨学科研究及教育等多个场景。

Zamba2

Zamba2-7B是一款由Zyphra公司开发的小型语言模型,具有高效的推理速度和低内存占用的特点。它在图像描述任务中表现出色,适用于边缘设备和消费级GPU。Zamba2-7B通过创新的混合架构和技术优化,提供了卓越的语言理解和生成能力,同时支持多种应用场景,如移动应用开发、智能家居设备、在线客服系统、内容创作以及教育工具等。

LIMO

LIMO是由上海交通大学研发的一种高效推理方法,通过少量高质量训练样本激活大语言模型的复杂推理能力。其核心假设是“少即是多推理假设”,即在预训练阶段已具备丰富知识的模型中,复杂推理能力可通过精心设计的样本被有效激发。LIMO在多个数学推理基准测试中表现优异,且数据使用效率极高,仅需1%的数据即可达到显著效果。适用于教育、科研、工业和医疗等多个领域。

Baidu Comate

Baidu Comate是百度推出的A编程工具,基于文心大模型,可实现代码的快速补齐、自然语言推荐代码、自动查找代码错误,全面提升开发者研发效率。

TokenFD

TokenFD是由上海交通大学与美团联合开发的细粒度图文对齐基础模型,专为文档理解任务设计。通过图像与语言Token的统一特征空间对齐,支持Token级图文交互,提升了多模态任务性能。其基于自研的TokenIT数据集进行训练,涵盖2000万张图像和18亿高质量Token-Mask对,覆盖多种文本图像类型。TokenFD可用于文档处理、图像审查、文字检索及大模型知识增强等多个领域,具有广泛的适用性和