AutoRAG
简介：AutoRAG是一款由中科院相关机构研发的自主迭代检索模型，专为大型语言模型设计，通过多轮对话实现检索规划与查询细化，具备动态调整迭代次数、增强可解释性的特点。它在复杂任务处理方面表现出色，支持智能问答、学术研究、市场分析、在线教育及客户服务等多样化应用场景。
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项目地址
AutoRAG是由中国科学院计算技术研究所、人工智能安全重点实验室以及中国科学院大学的研究团队联合开发的一种自主迭代检索模型，专门针对大型语言模型（LLMs）进行优化，旨在提升其在知识密集型任务中的表现。该模型通过与检索器的多轮交互，系统化地规划检索流程并细化查询指令，自主生成基于推理的决策，从而高效获取和利用有价值的外部知识。AutoRAG能够依据问题复杂度及检索结果的相关性，动态调整迭代次数，无需人工介入，显著提升性能与效率。 ---
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