SVFR

SVFR（Stable Video Face Restoration）是由腾讯优图实验室与厦门大学联合研发的一种视频人脸修复框架，旨在统一处理视频中的人脸修复、着色及缺失区域补全等任务。该框架基于Stable Video Diffusion（SVD）模型的生成能力和运动先验，通过整合多任务信息，提升修复效果。SVFR引入了可学习的任务嵌入机制，以增强任务识别能力，并采用统一潜在正则化（ULR）促进不同子任务间的特征共享。此外，面部先验学习和自参考细化策略进一步提升了修复质量与时间稳定性。 SVFR适用于多种视频处理场景，包括影视修复、网络视频优化以及数字档案保存等，为高质量视频内容的重建提供了有效支持。