LinFusion 是新加坡国立大学研究团队开发的一种创新图像生成模型,基于线性注意力机制高效处理高分辨率图像生成任务。该模型在处理大量像素时保持计算复杂度线性增长,从而显著提高生成效率。LinFusion 目前的预训练模型组件如 ControlNet 和 IP-Adapter 高度兼容,支持零样本跨分辨率生成,即在未见过的分辨率上生成图像。在单个 GPU 上,LinFusion 能够生成高达 16K 分辨率的图像,为艺术创作、游戏设计、虚拟现实等领域提供强大的视觉内容生成能力。

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