模型

AtomThink

AtomThink是一个由多所高校与企业联合研发的多模态数学推理框架,通过构建长链思维(CoT)引导多模态大型语言模型(MLLMs)进行复杂推理。它包含自动CoT注释引擎、原子步骤微调策略及多种搜索策略,旨在提升原子步骤质量并增强MLLMs的推理能力。AtomThink提出的大规模多模态数据集AtomMATH及其评估方法为模型训练和测试提供了重要支持,广泛应用于教育辅助、自动化测试、学术研究等领域

eSheep

eSheep是一款专注于为用户提供多样化AI生成图片展示的应用。在这个创新的应用上,用户能够轻松地探索、浏览各种在 eSheep网站上是由 AI 生成的画作、图片,并掌握从中产生的独一无二的视觉艺术。

谛韵DiffRhythm

DiffRhythm(谛韵)是一款由西北工业大学与香港中文大学(深圳)联合开发的端到端音乐生成工具,基于潜扩散模型技术,能在10秒内生成包含人声和伴奏的完整歌曲。用户只需提供歌词和风格提示,即可快速获得高质量音乐作品。其支持多语言输入,具备歌词对齐、风格定制、非自回归生成等技术优势,广泛应用于音乐创作、影视配乐、教育及个人创作等领域。

Stable Audio Open Small

Stable Audio Open Small 是由 Stability AI 与 Arm 联合开发的轻量级文本到音频生成模型,参数量降至 3.41 亿,适配移动设备和边缘计算场景。基于深度学习与模型压缩技术,支持快速生成音效、音乐片段等音频内容,适用于实时音频生成任务。具备高效运行、低功耗、多场景应用等特点,可用于音乐创作、游戏音效、视频配乐等领域。

SuperGPQA

SuperGPQA是由字节跳动豆包团队与M-A-P联合开发的知识推理基准测试集,覆盖285个研究生级学科,包含26529道题目。其核心功能是评估大语言模型的泛化能力和真实推理水平,42.33%的题目涉及数学计算或形式推理。该测试集采用专家与大语言模型协同构建的方式,确保题目质量,并涵盖STEM与非STEM领域,填补了长尾学科评估的空白。适用于模型性能评估、优化指导及跨学科研究等多种应用场景。

UnZipLoRA

UnZipLoRA是一种由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校研发的图像处理技术,能够将图像内容与风格分离,并分别以两个LoRA模型表示。该技术通过提示分离、列分离和块分离策略,有效解决内容与风格纠缠的问题,支持高效训练和兼容性组合。可用于艺术创作、图像编辑、风格迁移及个性化图像生成等场景,提升图像处理的灵活性和可控性。

DriveDreamer4D

DriveDreamer4D是一个专注于提升自动驾驶场景4D重建质量的框架,通过整合世界模型先验知识生成新的轨迹视频,同时确保时空一致性,从而增强训练数据集的多样性和真实性。它具备4D场景重建、新轨迹视频合成、时空一致性控制以及提升渲染质量等功能,广泛应用于自动驾驶系统开发、闭环仿真测试及传感器数据模拟等领域。 ---

Miracle F1

Miracle F1 是一款由美图 WHEE 推出的 AI 图像生成工具,具备高真实感的图像生成能力,能精准处理光影、材质和空间效果。其语义理解能力强,可准确还原复杂描述,如“纯色背景”“夜景灯光”等。支持多种风格,涵盖 3D 立体、二次元、复古等,适用于电商展示、活动海报、插画设计等多个场景。基于扩散模型和优化算法,提升了生成效率与质量。

VLOGGER

VLOGGER AI是一款由谷歌研究团队开发的多模态扩散模型,主要用于从单一输入图像和音频样本生成逼真的、连贯的人像动态视频。该工具能够根据音频控制人物动作,包括面部表情、唇部动作、头部运动、眼神、眨眼及上身和手部动作,实现音频驱动的视频合成。VLOGGER生成的视频具有高度的真实性和多样性,能够展示原始主体的不同动作和表情。此外,VLOGGER还可以用于编辑现有视频和跨语言视频内容适配。

DiffSplat

DiffSplat是一款高效的3D生成工具,能够根据文本或图像快速生成高质量的3D高斯点云。它基于预训练的文本到图像扩散模型,结合2D先验知识和3D渲染损失机制,确保生成内容在多视角下保持一致。支持文本、图像或组合输入,具备可控生成能力,适用于3D内容创作、图像重建及多种下游应用。