模型

讯飞星火认知大模型

讯飞星火认知大模型是由科大讯飞发布的大模型,具有7大核心能力,包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模交互,对标ChatGPT。

MagicColor

MagicColor是一款由香港科技大学开发的多实例线稿图着色工具,基于自监督训练和实例引导模块,实现高效、精准的色彩分配。支持参考图像驱动,具备实例级控制与边缘增强功能,适用于动画、数字艺术、游戏开发等领域。采用扩散模型与双UNet架构,提升着色质量和效率,适合创意设计与教育应用。

Embodied Reasoner

Embodied Reasoner是由多家科研机构联合开发的具身交互推理模型,通过视觉搜索、推理与行动协同完成复杂任务。采用模仿学习、自我探索和自我修正三阶段训练方法,生成多样化思考过程,提升任务规划效率。在长时序任务中表现优异,减少重复搜索和逻辑错误。适用于智能家居、仓储物流、医疗辅助等多个场景,具备多模态交互和强推理能力。

Delta

Delta-CoMe是一种由清华大学NLP实验室牵头研发的增量压缩算法,它通过低秩分解与混合精度量化技术,显著减少了大型语言模型的存储和内存需求,同时保持了模型性能几乎无损。该工具支持多任务处理、推理加速,并广泛适用于云计算、边缘计算及学术研究等领域,特别擅长应对数学、代码和多模态任务。

MiniCPM

MiniCPM-o 2.6 是一款高性能的多模态大模型,具备 8B 参数量,支持视觉、语音及多模态直播等多种功能。其在图像处理、语音识别和实时交互方面表现优异,采用高效的 token 技术提升推理速度,可在端侧设备上运行。支持多种语言和音色配置,适用于智能助手、内容创作、教育、客服和医疗等多个领域。

FineWeb 2

FineWeb 2是一个涵盖超过1000种语言的多语言预训练数据集,通过语言识别、去重、内容过滤及PII匿名化处理生成。它支持多种NLP任务,如机器翻译和文本分类,旨在增强多语言模型的性能与普适性,并为研究者提供技术验证的工具与资源。

FabricDiffusion

FabricDiffusion是一项由谷歌与卡内基梅隆大学联合开发的高保真3D服装生成技术,可将2D服装图像的纹理和印花高质量地转移到3D服装模型上。其核心技术基于去噪扩散模型和大规模合成数据集,生成多种纹理贴图并支持跨光照条件的精准渲染,具备优秀的泛化能力和实际应用潜力,适用于虚拟试衣、游戏开发、影视制作及时尚设计等多个领域。

BAG

BAG是一项由香港中文大学与腾讯联合研发的3D可穿戴资产生成技术,结合多视图图像扩散模型与控制网络,根据人体形状和姿态信息生成高质量的服装和配饰。该技术具备高效适配、多样化生成和物理模拟优化等特点,广泛应用于虚拟试衣、游戏开发、VR/AR及时尚设计等领域,有效提升用户体验与设计效率。

HunyuanPortrait

HunyuanPortrait是由腾讯Hunyuan团队联合多所高校推出的基于扩散模型的肖像动画生成工具。它能够根据一张肖像图片和视频片段,生成高度可控且逼真的动画,保持身份一致性并捕捉细微表情变化。该工具在时间一致性和泛化能力方面表现优异,适用于虚拟现实、游戏、人机交互等多个领域。

MagicTailor

MagicTailor 是一款基于 DM-Deg 和 DS-Bal 技术的新型 AI 工具,支持组件可控的个性化图像生成。它能够动态干扰不需要的视觉语义,平衡概念与组件的学习,从而显著提升生成图像的质量和控制精度。MagicTailor 的核心功能包括组件可控个性化、动态掩码退化、双流平衡、解耦生成及多组件控制,适用于广告、游戏、电影制作等多个领域。