框架

Migician

Migician是一款由多所高校联合开发的多模态大语言模型,专为多图像定位任务设计。它基于大规模数据集MGrounding-630k,采用端到端架构和两阶段训练方法,支持跨图像精准定位与多任务处理。Migician适用于自动驾驶、安防监控、医疗影像等多个领域,具有高效的推理能力和灵活的输入方式。

Univer

Univer是一款开源的全栈框架,支持电子表格、文档和幻灯片的创建与编辑。它具备强大的公式计算、条件格式、数据验证、筛选、协同编辑等功能,并采用Canvas渲染引擎和插件化架构提升性能与扩展性。Univer适用于企业办公自动化、数据分析、教育、项目管理和客户关系管理等多个领域。

Indie Hacker Stacks

一个展示独立开发者用于构建产品的技术栈和工具的平台。Indie Hacker Stacks帮助独立开发者找到合适的工具来构建他们的产品,然后从成功项目中学习并分享他们的技术栈。

OmAgent

OmAgent是由Om AI与浙江大学滨江研究院联合开发的多模态语言代理框架,支持文本、图像、视频等多种输入形式,简化设备端智能代理的开发流程。它具备高效模型集成、灵活算法接口和复杂任务处理能力,适用于视频监控、内容推荐、教育辅助等场景,提升设备智能化水平和用户体验。

Collaborative Gym

Collaborative Gym(Co-Gym)是一款支持人机协作的开发框架,具备异步交互、任务环境设计和多维评估功能。它通过模拟与真实环境支持开发者进行高效迭代与实际部署,适用于旅行规划、表格分析和文献综述等多种协作任务,提升人机协作效率与质量。

Anda

一个以Rust为基础构建的AI智能体框架,整合了ICP区块链并且支持TEE环境,Anda的目标在于构建一个能够高度组合、自主运行且拥有持续记忆能力的AI智能体网络。

AndroidLab

AndroidLab 是一款面向 Android 自主代理的训练与评估框架,集成了文本和图像模态操作环境,提供标准化的基准测试任务。它通过支持多种模型类型(LLMs 和 LMMs),覆盖九个应用场景的 138 项任务,有效提升了开源模型的性能。此外,AndroidLab 提供了丰富的评估指标和操作模式,助力研究者优化模型表现并推动开源解决方案的发展。

AgentRefine

AgentRefine 是由北京邮电大学与美团联合开发的智能体合成框架,采用“精炼调整”方法提升基于大语言模型的智能体在多样化任务中的泛化能力。它通过轨迹中的观察实现错误纠正与自我优化,增强智能体在复杂环境中的适应性和鲁棒性。该框架支持多样化推理路径,广泛应用于自动化决策、游戏 AI、代码生成及自然语言处理等领域。

OctoTools

OctoTools是斯坦福大学推出的开源智能体框架,通过标准化工具卡片实现复杂推理任务的高效处理。支持多步骤任务规划、工具集成与优化,具备高准确率和广泛适用性,适用于数学、医学、视觉分析等多个领域。