推理

APB

APB是一种由清华大学等机构开发的分布式长上下文推理框架,通过稀疏注意力机制和序列并行推理提升大模型处理长文本的效率。采用更小的Anchor Block和Passing Block,结合查询感知的上下文压缩技术,减少计算开销并精准传递关键信息。在128K长度文本上,APB推理速度比Flash Attention快10倍,比Star Attention快1.6倍,适用于多种分布式环境和模型规模,广泛

OThink

OThink-MR1是由OPPO研究院与香港科技大学(广州)联合研发的多模态语言模型优化框架,基于动态KL散度策略(GRPO-D)和奖励模型,提升模型在视觉计数、几何推理等任务中的泛化与推理能力。其具备跨任务迁移能力和动态平衡探索与利用机制,适用于智能视觉问答、图像描述生成、内容审核等多个领域,具有广阔的应用前景。

o3

o3-pro 是 OpenAI 开发的高级推理模型,继承并优化了 o3 的功能,在复杂问题解决和精确答案提供上表现出色。它集成了 ChatGPT 的多种工具,如网页搜索、文件分析、图像推理和编程等,适合科学研究、编程、教育和写作等领域。尽管响应速度稍慢,但在表达清晰度、逻辑准确性和答案完整性方面表现优异,并在数学、科学和编程等领域的性能上超越了前代模型。

Skywork R1V

Skywork R1V是昆仑万维推出的首个工业级多模态思维链推理模型,具备强大的视觉链式推理能力,可处理数学问题、科学现象分析、医学影像诊断等复杂任务。其技术基于文本推理能力的多模态迁移与混合式训练方法,在多项基准测试中表现优异。模型开源,适用于教育、医疗、科研、内容审核等多个领域,推动多模态人工智能的发展。

讯飞星辰MaaS

讯飞星辰MaaS是一个AI大模型定制微调平台,提供从数据管理到模型微调、评估、托管及推理服务的全流程支持。平台支持多种行业知名模型的零代码微调,具有高度灵活性和可扩展性,适用于逻辑推理、数据管理和多模态应用等场景,为企业提供高效、专业的AI解决方案。

Vid2World

Vid2World是由清华大学和重庆大学联合开发的创新框架,能够将全序列、非因果的被动视频扩散模型(VDM)转换为自回归、交互式、动作条件化的世界模型。该模型基于视频扩散因果化和因果动作引导两大核心技术,解决了传统VDM在因果生成和动作条件化方面的不足。Vid2World支持高保真视频生成、动作条件化、自回归生成和因果推理,适用于机器人操作、游戏模拟等复杂环境,具有广泛的应用前景。

START

START是由阿里巴巴集团与中科大联合研发的工具增强型推理模型,通过集成外部工具(如Python代码执行器)提升大型语言模型的推理能力。其核心在于“Hint-infer”和“Hint-RFT”技术,结合长链推理与工具调用,显著提高复杂数学、科学问题及编程任务的准确性和效率。该模型具备自我调试、多策略探索和自学习能力,适用于科研、教育、编程等多个领域,是首个开源的长链推理与工具集成模型。

Mini

Mini-Omni 是一个开源的端到端语音对话模型,具备实时语音输入和输出的能力,能在对话中实现“边思考边说话”的功能。模型设计无需额外的自动语音识别(ASR)或文本到语音(TTS)系统,直接进行语音到语音的对话。Mini-Omni 采用文本指导的语音生成方法,通过批量并行策略提高性能,同时保持了原始模型的语言能力。它支持实时语音交互、文本和语音并行生成、跨模态理解等功能,适用于智能助手、客户服务

Long

Long-VITA是一款由腾讯优图实验室、南京大学和厦门大学联合开发的多模态AI模型,支持处理超长文本(超过100万tokens)及多模态输入(图像、视频、文本)。通过分阶段训练提升上下文理解能力,结合动态分块编码器与并行推理技术,实现高效处理长文本和高分辨率图像。模型基于开源数据训练,适用于视频分析、图像识别、长文本生成等场景,性能在多个基准测试中表现突出。

VITA

VITA-Audio 是一款开源的端到端多模态语音大模型,具备低延迟、高推理效率和多模态交互能力。其核心创新包括轻量级 MCTP 模块和四阶段渐进式训练策略,使模型在语音识别、文本转语音和口语问答等任务中表现优异。支持实时对话、智能客服、教育辅助、医疗辅助及内容创作等多种应用场景,适用于各类语音交互系统。