MetaStone

MetaStone-L1-7B 简介

MetaStone-L1-7B 是 MetaStone 系列中的一款轻量级推理模型，旨在提升复杂下游任务的性能表现。该模型在数学和代码等核心推理任务中达到了当前最先进的水平（SOTA），其性能可与 Claude-3.5-Sonnet-1022 和 GPT4o-0513 等主流 API 模型相媲美。该模型基于 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 架构，并通过 GRPO 训练方法进行优化。

MetaStone-L1-7B 的主要功能

• 强大的推理能力：在数学和代码等关键推理任务中表现出色，达到行业领先水平。
• 优化的训练基础：基于 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 进行训练，具备良好的性能基础。
• 灵活的参数配置：推荐设置温度为 0.6、顶部采样概率为 0.95，最大生成长度为 32k，以获得最佳效果。
• 特定任务提示优化：针对数学和代码问题提供专门的提示格式，有助于提升模型输出质量。

MetaStone-L1-7B 的技术原理

• 基于 DeepSeek-R1 的架构：MetaStone-L1-7B 基于 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 架构，并采用 GRPO 方法进行训练，具备较强的视觉理解与多模态对齐能力。
• 跨架构计算支持：元石智算提出 RISC-V 与 x86 跨架构计算集群方案，实现多芯片架构的高效兼容与运行。
• 云原生技术支持：通过 MetaStone CloudOS 提供完整的云基础设施，实现跨架构资源调度与算力流动。
• 低参数量高效率设计：仅需 7B 参数即可达到多模态模型的性能，结合混合精度训练与梯度检查点技术，显著提升训练效率。

MetaStone-L1-7B 的项目地址

• HuggingFace 模型库：https://huggingface.co/MetaStoneTec/MetaStone-L1-7B

MetaStone-L1-7B 的应用场景

• 数学问题解答：能够逐步推理并解决复杂数学问题，结果以标准格式呈现。
• 编程辅助：支持生成符合规范的代码片段，满足开发需求。
• 智能客服：可快速准确地响应用户问题，提升服务效率。
• 内容创作：辅助生成文章、故事等内容，激发创意灵感。
• 代码生成与优化：根据用户需求生成高质量代码，提高开发效率。