扩散模型
MVGenMaster
MVGenMaster是一款基于多视图扩散模型的工具，利用增强的3D先验技术实现新视角合成任务。它可以从单一图像生成多达100个新视图，具有高度的灵活性和泛化能力。模型结合了度量深度、相机姿态扭曲以及全注意力机制等技术，支持高效的前向传播过程，同时兼容大规模数据集。MVGenMaster在视频游戏、电影特效、虚拟现实、3D建模及建筑可视化等领域具有广泛应用前景。
Firefly Image Model 4
Firefly Image Model 4 是 Adobe 推出的图像生成模型，支持高分辨率（最高2K）图像生成，并提供对图像结构、风格、视角等的精细控制。其增强版 Firefly Image Model 4 Ultra 特别适用于复杂场景和细节处理。该模型基于深度学习技术，包括 GAN 和 Diffusion Model，能够根据文本描述或参考图像生成高质量图像。广泛应用于创意设计、广告、艺术、
FramePainter
FramePainter 是一款基于AI的交互式图像编辑工具，结合视频扩散模型与草图控制技术，支持用户通过简单操作实现精准图像修改。其核心优势包括高效训练机制、强泛化能力及高质量输出。适用于概念艺术、产品展示、社交媒体内容创作等场景，具备低训练成本和自然的图像变换能力。
MakeAnything
MakeAnything是由新加坡国立大学Show Lab团队开发的多领域程序性序列生成框架，能够根据文本或图像生成高质量的分步教程。它采用扩散变换器和ReCraft模型，支持从文本到过程和从图像到过程的双向生成。覆盖21个领域，包含超24,000个标注序列，具备良好的逻辑连贯性和视觉一致性，适用于教育、艺术、工艺传承及内容创作等多种场景。
