ARTalk是由东京大学与日本理化学研究所联合开发的语音驱动3D头部动画生成框架。该系统基于自回归模型,能够实时生成高同步性的唇部动作、自然的面部表情及头部姿态。通过多尺度运动码本和滑动时间窗口技术,ARTalk实现了高质量的动画序列生成,并引入风格编码器以适应不同说话风格,生成具有个性化的3D动画。其在唇部同步精度、表情自然性和风格一致性方面表现优异,具备良好的实时性,适用于虚拟现实、游戏动画、人机交互等多个领域。 ARTalk的主要功能包括:实时生成自然的3D面部动画,支持从任意音频中生成唇部动作、面部表情和头部姿势;个性化风格适应,能够根据样本提取风格特征并生成独特风格的动画;多尺度运动生成,捕捉从粗到细的运动细节;以及低延迟与高效性,适合实时应用。 在技术实现上,ARTalk采用多尺度VQ自编码器进行运动序列编码,结合自回归生成器和Transformer架构,确保动作与语音的高度对齐。同时,通过风格编码器提取风格特征,并利用滑动时间窗口提升实时性。此外,FLAME模型作为3D面部表示的基础,简化了复杂网格的运动建模。 项目提供官网和技术论文链接,供进一步了解与研究。
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