LongRAG

LongRAG是由清华大学、中国科学院及智谱研究团队共同开发的一种专注于长文本问答（LCQA）的双视角鲁棒检索增强生成（RAG）框架。该框架通过整合混合检索器、LLM增强信息提取器、CoT引导过滤器以及LLM增强生成器，有效解决了长文本中全局上下文理解和细节信息识别的难题。在多个基准数据集上的测试表明，LongRAG的表现显著优于现有的长上下文LLM、高级RAG系统及传统RAG模型，展现了卓越的性能与稳定性。此外，LongRAG提供了自动化微调数据构建工具，进一步提升了模型在特定任务中的适应性和响应能力。