LDGen

LDGen是一种基于大型语言模型（LLMs）与扩散模型结合的文本到图像合成技术，旨在提升图像生成的质量和语义一致性。通过分层字幕优化与人工指令技术，LDGen能够更精准地提取文本中的语义信息，并借助轻量级适配器实现LLM与图像特征的高效对齐与交互。该技术支持零样本多语言生成，能够在不依赖特定语言训练数据的情况下，根据多种语言的描述生成高质量图像。实验表明，LDGen在指令遵循度和图像美学质量方面优于现有方法，如PixArt-α、ELLA等。 LDGen采用分阶段训练策略，显著降低了计算成本。其核心技术包括语言表示优化、LLM对齐模块以及跨模态精炼器，其中跨模态精炼器通过自注意力和交叉注意力机制增强文本与图像之间的交互。此外，LDGen具备广泛的应用场景，涵盖艺术创作、广告设计、影视制作、教育及电商等领域，为用户提供高效的视觉内容生成解决方案。