微调

Insight

Insight-V是一款由南洋理工大学、腾讯和清华大学联合研发的多模态大型语言模型,专为提升长链视觉推理能力而设计。该模型通过多智能体系统将任务分解为推理与总结两步,并采用两阶段训练流程优化性能。其渐进式数据生成和多粒度评估方法进一步提升了模型的推理精度,在多个视觉推理基准测试中表现出色。

MeteoRA

MeteoRA是一种基于LoRA和混合专家架构的多任务嵌入框架,用于大型语言模型。它支持多任务适配器集成、自主任务切换、高效推理及复合任务处理,提升模型灵活性和实用性。通过动态门控机制和前向加速策略,显著提高推理效率并降低内存占用,适用于多领域问答、多语言对话等场景。

Maya

Maya是一款开源多语言多模态模型,基于LLaVA框架开发,支持中文、法语、西班牙语等多种语言,专注于提升低资源语言的AI内容生成能力。它结合图像和文本数据,实现跨模态对齐和指令微调,广泛应用于跨语言内容理解、图像分析、教育和电子商务等领域。

LLM Engineer Toolkit

一个精心整理的LLM工具库,它将120多个与LLM相关的库按照功能和用途进行了细致分类,涵盖了从训练微调、应用开发、推理服务到安全评估等 LLM 开发全流程所需的工具。

AgentGen

AgentGen是一款由香港大学与微软联合研发的AI项目框架,旨在通过自动生成多样化环境和任务,显著提升大语言模型(LLM)的规划能力。其核心技术包括环境生成、任务生成和动态难度调节,支持零样本生成和指令微调,适用于机器人控制、智能家居等多个领域。

BrushEdit

BrushEdit是一款基于多模态大型语言模型和双分支图像修复模型的先进图像编辑框架,支持用户通过自然语言指令进行自由形式的多轮交互式编辑操作。其核心功能包括指令引导的图像编辑、多轮交互式编辑、自由形式掩码编辑、背景与前景处理以及图像修复。该工具通过特征融合、零卷积层和混合微调策略,实现了对编辑区域的精准控制和背景的无缝衔接,适用于内容创作、影视修复、广告设计、社交媒体分享及电商产品图片优化等多个

Luzia

Luzia是由西班牙初创公司Amperity开发的一款人工智能聊天机器人,主要服务于西语和葡语市场。它具备个性化设计和人性化交流的特点,能够模拟不同角色以适应各种对话场景。此外,Luzia还集成了数学问题解答、PDF阅读器和图像识别等多种实用工具,增强了其实用性和用户体验。

WorldPM

WorldPM是由阿里巴巴Qwen团队与复旦大学联合开发的偏好建模模型系列,基于1500万条数据训练,适用于对话系统、推荐系统等任务。模型支持多种微调版本,具备强大的泛化能力和鲁棒性,适用于低资源和高规模场景。支持Hugging Face平台部署,适用于语言生成优化、个性化推荐、智能客服及内容审核等应用场景。

DELIFT

DELIFT是一种针对大型语言模型微调的数据优化算法,通过成对效用度量与次模优化技术,有效减少数据量需求,同时维持甚至提升模型性能。它适用于指令调优、任务特定微调及持续微调三个关键阶段,并具备高计算效率和广泛适用性,广泛应用于数据科学家、研究人员及教育工作者等领域。

Aligner

Aligner是由北京大学团队开发的大语言模型对齐工具,通过学习对齐答案与未对齐答案之间的差异来提升模型性能。采用自回归seq2seq结构,在Q-A-C数据集上训练,无需RLHF流程。具备高效、灵活、即插即用等特点,支持多模型兼容,提升模型帮助性和安全性。适用于多轮对话、价值观对齐及MoE架构优化等场景。