ChatTS-14B 是由字节跳动研究团队开发并开源的一款专注于时间序列理解和推理的大型语言模型,其参数规模达到 140 亿。该模型基于 Qwen2.5-14B-Instruct 进行微调,并通过合成数据对齐技术优化了在时间序列任务中的表现。用户可以通过自然语言与模型交互,完成时间序列数据的分析、预测和推理,适用于金融市场趋势分析、天气预测、工业流程优化等多个领域。ChatTS-14B 采用 Apache 2.0 许可协议开源,提供完整的模型权重、使用文档及代码库,便于开发者进行二次开发和应用集成。
发表评论 取消回复