Infinite Mobility
Infinite Mobility是由上海AI Lab开发的交互式物体生成模型，基于程序化技术快速生成高质量、多样化的可交互物体，支持22类常见物体，单次生成仅需1秒，成本低至0.01元。其生成的物体广泛应用于机器人仿真、医疗设备开发、家庭服务机器人等领域，提升虚拟训练的真实性和效率。
建模
ObjectMover
ObjectMover是由香港大学与Adobe Research联合开发的图像编辑模型，专注于解决物体移动、插入和移除过程中的光影协调问题。通过视频先验迁移和序列到序列建模技术，实现对光照、阴影和遮挡关系的精准控制。支持多任务学习，提升模型在真实场景中的适应性。广泛应用于特效制作、虚拟场景编辑、游戏开发等领域，具备高效、真实的图像编辑能力。
Nvidia·GET3D
我们通过两个潜在代码生成 3D SDF 和纹理场。我们利用 DMTet 从 SDF 中提取 3D 表面网格，并查询表面点处的纹理场以获取颜色。我们使用在 2D 图像上定义的对抗损失进行训练。
AgentReview
AgentReview是一款基于大型语言模型构建的学术同行评审模拟工具，通过模拟评审者、作者和领域主席的角色，研究评审偏见和决策机制对评审结果的影响。它支持隐私保护，无需真实敏感数据，同时验证了多种社会学理论在评审中的应用，为优化学术评审流程提供了重要参考。
MVGenMaster
MVGenMaster是一款基于多视图扩散模型的工具，利用增强的3D先验技术实现新视角合成任务。它可以从单一图像生成多达100个新视图，具有高度的灵活性和泛化能力。模型结合了度量深度、相机姿态扭曲以及全注意力机制等技术，支持高效的前向传播过程，同时兼容大规模数据集。MVGenMaster在视频游戏、电影特效、虚拟现实、3D建模及建筑可视化等领域具有广泛应用前景。
