建模

360Zhinao2

360Zhinao2-7B是一款由360公司开发的大规模AI语言模型,具备强大的语言理解和生成能力,支持多语言交流和复杂的数学逻辑推理。其核心特性包括灵活的上下文处理、高效的训练技术和广泛的适用性,可应用于智能客服、教育辅助、内容创作和信息检索等多个领域。

混元3D v2.5

混元3D v2.5是腾讯推出的高精度3D生成模型,具备超高清建模能力,支持4K纹理和多视图输入,生成更真实的PBR材质模型。其优化的骨骼蒙皮系统提升动画效率,适用于游戏开发、影视制作、电商展示等多个领域,提供多样化的生成模板和参数调节功能,满足专业级3D内容创作需求。

VALL-E

VALL-E一种用于文本到语音合成 (TTS) 的语言建模方法。具体来说,我们使用从现成的神经音频编解码器模型派生的离散代码来训练神经编解码器语言模型(称为 VALL-E),并将 TTS 视为...

sCM

sCM是一种由OpenAI开发的基于扩散模型的连续时间一致性模型,通过简化理论框架与优化采样流程,实现了图像生成速度的大幅提升。该模型仅需两步采样即可生成高质量图像,且速度比传统扩散模型快50倍。得益于连续时间框架和多项技术改进,sCM不仅提高了训练稳定性,还提升了生成质量。其应用场景广泛,包括视频生成、3D建模、音频处理及跨媒介内容创作,适用于艺术设计、游戏开发、影视制作等多个行业。

KuaiFormer

KuaiFormer是一款基于Transformer架构的检索框架,专为大规模内容推荐系统设计。它通过重新定义检索流程,将传统分数估计任务转换为“下一个动作预测”,从而实现高效的多兴趣提取和实时兴趣捕捉。KuaiFormer具备多兴趣查询Token、自适应序列压缩、稳定训练等核心技术,已在快手App的短视频推荐系统中广泛应用,显著提升了用户体验和平台效率。 ---

OmniCorpus

OmniCorpus是上海人工智能实验室联合多家知名高校和研究机构共同创建的一个大规模多模态数据集,包含86亿张图像和16960亿个文本标记,支持中英双语。它通过整合来自网站和视频平台的文本和视觉内容,提供了丰富的数据多样性。OmniCorpus不仅规模庞大,而且数据质量高,适合多模态机器学习模型的训练和研究。它广泛应用于图像识别、视觉问答、图像描述生成和内容推荐系统等领域。

居然设计家

居然设计家是一款融合AI、3D、VR和大数据技术的家装设计平台,提供户型识别、智能设计、自由建模、全屋定制、海量模型资源及AI辅助设计等功能。用户可通过自然语言交互快速生成个性化设计方案,并支持多工具协同与实时渲染,适用于DIY、智能装修、导购、电商等多种场景,提升设计效率与用户体验。

Meissonic

Meissonic是一款由阿里巴巴集团与多家高校联合开发的文本到图像合成模型,基于掩蔽图像建模技术,结合多模态和单模态Transformer层、高级位置编码策略及优化采样条件,实现了高分辨率图像生成、文本到图像转换、零样本图像编辑等功能。其高效性能使其适用于多种场景,包括艺术创作、媒体娱乐、广告营销、教育及电子商务等领域。 ---

TIGER

TIGER是由清华大学研发的轻量级语音分离模型,采用时频交叉建模策略与多尺度注意力机制,有效提升语音分离性能,同时显著降低计算和参数开销。模型通过频带切分优化资源利用,适应复杂声学环境,广泛应用于会议记录、视频剪辑、电影音频处理及智能语音助手等领域。