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Napkins.dev

Napkins.dev 是一款基于 AI 技术的开源工具,能够将用户上传的截图或线框图快速转化为可运行的网页应用程序。它利用 Meta 的 Llama 系列模型和 Together.ai 的推理服务,支持代码生成、编辑和定制,并具备多主题选择及版本管理功能,适用于快速原型开发、教育学习、初创公司以及 UI/UX 设计验证等场景。

TMEStudio

腾讯音乐娱乐公司推出的一款在线音乐创作助手,包音乐分离、MIR计算、辅助写词、智能曲谱等创作工具。

Llama 4

Llama 4 是 Meta 推出的多模态 AI 模型系列,采用混合专家(MoE)架构,提升计算效率。包含 Scout 和 Maverick 两个版本,分别适用于不同场景。Scout 支持 1000 万 token 上下文,Maverick 在图像理解和创意写作方面表现优异。Llama 4 支持 200 种语言,具备强大的语言生成与多模态处理能力,适用于对话系统、文本生成、代码辅助、图像分析等多个

ColorFlow

ColorFlow是一款由清华大学与腾讯ARC实验室联合研发的图像序列着色模型,具备检索增强、上下文学习及超分辨率技术,能够精准保持个体身份并实现高质量着色。该工具在漫画、动画制作、老照片修复及艺术创作等领域具有广泛应用价值,同时支持学术研究和技术探索。

Thing Translator

这个实验让你拍下某物的照片,听一听如何用另一种语言说它。这只是使用谷歌的机器学习API可以实现的一个示例,而不需要深入研究机器学习的细节。

VILA

VILA-U 是一款由 MIT 汉实验室开发的统一基础模型,整合了视频、图像和语言的理解与生成能力。它通过自回归框架简化模型结构,支持视觉理解、视觉生成、多模态学习和零样本学习等功能。VILA-U 在预训练阶段采用混合数据集,利用残差向量量化和深度变换器提升表示能力,适用于图像生成、内容创作辅助、自动化设计、教育和残障人士辅助等多种场景。

《Manus没有秘密》70页PPT解读AI Agent(PDF文件)

本文详细解读了AI Agent技术从L1到L3的发展历程,涵盖了定义、实现原理、用户体验及未来趋势。文章以Manus为例,探讨了Agent技术的通用性、技术实现路径及用户感知变化,强调了提升通用性、性能和用户体验的重要性。同时,文章提出了对未来发展的期望和建议。

STUDY FETCH

STUDY FETCH是一款基于AI技术的学习平台,提供个性化学习套件、互动式学习内容及AI助教支持等功能。它能够将课程材料转化为笔记、闪卡和测验,同时具备数据清洗、实时笔记记录及智能数据处理能力,适用于大学课程、在线教育、语言学习、职业培训及K-12教育等多个场景。

Motion Dreamer

Motion Dreamer是由香港科技大学(广州)研发的视频生成框架,采用两阶段架构生成物理合理的视频内容。通过引入“实例流”实现从稀疏到密集的运动控制,支持用户以少量提示生成时间连贯的视频。其随机掩码训练策略增强了模型的推理能力与泛化性能,已在多个数据集上验证其优越性。适用于视频创作、动画制作、VR/AR及自动驾驶等多个领域。

SCoRe

SCoRe是一种由谷歌DeepMind提出的基于强化学习的多轮训练方法,旨在提高大型语言模型的自我纠错能力。它通过模型自动生成的数据进行训练,并采用正则化约束与奖励机制,有效提升了模型在数学、编程等任务中的准确性。此外,SCoRe能够适应训练与推理过程中的数据分布差异,展现出较强的灵活性与实用性。