Seedream 2.0
Seedream 2.0 是字节跳动豆包团队推出的中英双语图像生成模型，具备强大的文本理解和渲染能力，可生成具有文化细节和美学表达的高质量图像。支持多分辨率生成、字符级文本处理，并通过强化学习优化性能，适用于海报设计、社交媒体、绘画创作等多领域应用。
学习
PrimitiveAnything
PrimitiveAnything是由腾讯AIPD与清华大学联合开发的3D形状生成框架，通过将复杂3D形状分解为基本基元并自回归生成，实现高质量、高保真度的3D模型重建。其支持从文本或图像生成内容，具备高效存储、模块化设计及良好的泛化能力，适用于3D建模、游戏开发、UGC创作及VR/AR应用等领域。
约翰斯·霍普金斯大学
约翰斯·霍普金斯大学（Johns Hopkins University，简称Hopkins或JHU）创立于1876年，是私立综合研究型大学，位于美国马里兰州巴尔的摩市，北美学术联盟美国大学协会（AAU）创始校...
OmniConsistency
OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型，旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略，将风格学习与一致性学习解耦，并支持与任意风格的 LoRA 模块集成，实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性，具备更高的灵活性和泛化能力，在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。
MagicColor
MagicColor是一款由香港科技大学开发的多实例线稿图着色工具，基于自监督训练和实例引导模块，实现高效、精准的色彩分配。支持参考图像驱动，具备实例级控制与边缘增强功能，适用于动画、数字艺术、游戏开发等领域。采用扩散模型与双UNet架构，提升着色质量和效率，适合创意设计与教育应用。
