TPDM

TPDM（Time Prediction Diffusion Model）是由西湖大学MAPLE实验室、南方科技大学、北京大学及西湖大学高等研究院先进技术研究所共同研发的一种图像生成模型。该模型通过自适应调整去噪时间表，优化了图像质量和生成效率。其核心组件是一个即插即用的时间预测模块（TPM），能够根据当前隐空间特征预测后续的噪声水平。TPDM采用强化学习方法进行训练，旨在最大化基于去噪步数的图像质量奖励，从而实现高质量图像的生成。在Stable Diffusion 3 Medium架构的支持下，TPDM表现出显著的性能提升，能够在较少的去噪步骤内生成高质量图像。