WebDreamer
简介：WebDreamer是一款基于大型语言模型的网络智能体，专注于通过模拟和预测网络交互结果来进行高效的任务规划与决策。它具备模拟函数、评分函数以及候选动作生成等功能，能够显著提升网络任务执行的效率与安全性，同时支持多种应用场景，包括网页自动化、智能搜索、客户服务等领域。
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WebDreamer是由俄亥俄州立大学与Orby AI研究团队共同开发的一款基于模型规划的网络智能体，其核心依托于大型语言模型（LLMs），尤其是GPT-4o，作为世界模型来预测网络交互的结果。该框架通过模拟潜在的用户行为及结果，协助网络代理在复杂环境中高效规划和决策。WebDreamer的关键特性在于其“模拟未来”的机制，即在实际操作之前，利用LLMs预测每个可能步骤的后果，并选取最优行动方案。这种方式不仅提升了智能体的表现，还增强了系统的安全性，减少了对真实网站交互的需求。
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