Bocha Semantic Reranker
简介：Bocha Semantic Reranker是一款基于语义的排序模型，用于提升搜索和问答系统的准确性。它通过二次优化初步排序结果，评估查询与文档的语义相关性，并为文档分配语义得分。该工具支持多种语言模型，适用于搜索引擎优化、问答系统、推荐系统和智能客服等领域，旨在改善用户体验并提高系统效率。
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Bocha Semantic Reranker是由博查AI开发的一款语义排序模型，旨在提升搜索应用及RAG（Retrieval-Augmented Generation）应用中搜索结果的准确性。该模型基于文本语义，通过二次优化初步排序的结果，利用深层语义匹配来生成排序得分，从而改善用户的搜索体验。Bocha Semantic Reranker特别适用于RAG应用，能够确保检索到的文档与用户的查询意图高度匹配，显著提高问答系统的整体性能。
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