大型语言模型
Micro LLAMA
Micro LLAMA 是一款基于简化版 Llama 3 模型的教学工具，通过约 180 行代码实现 8B 参数的最小化模型，支持自注意力机制和前馈神经网络。它提供 Jupyter 笔记本和 Conda 环境配置指南，帮助用户轻松学习和实验，特别适用于学术教学、研究开发和个人学习。
PromptWizard
PromptWizard是一款由微软研发的自动化提示优化框架，专注于提升大型语言模型在特定任务中的表现。其核心技术包括自我演变、自我适应以及反馈驱动的批评与合成，通过迭代优化提示指令和上下文示例，显著增强模型的准确性和效率。PromptWizard适用于多种应用场景，如情感分析、智能教育助手、医疗诊断支持、法律文档分析及客户服务自动化等，助力各行业实现更高效的智能化操作。
LongWriter
LongWriter是一款由清华大学与智谱AI合作开发的长文本生成模型，能够生成超过10,000字的连贯文本。该模型基于增强的长上下文大型语言模型，采用了直接偏好优化（DPO）技术和AgentWrite方法，能够处理超过100,000个token的历史记录。LongWriter适用于多种应用场景，包括学术研究、内容创作、出版行业、教育领域和新闻媒体等。
Large Action Models
Large Action Models（LAMs）是微软开发的一种智能系统框架，专注于执行真实世界任务。它通过整合数据收集、模型训练、环境交互和评估等阶段，将语言理解转化为具体行动，提升了AI在自动化和增强人类能力方面的影响力。LAMs具备动态规划、自主执行和专业化训练等特点，广泛应用于办公自动化、智能家居管理、客户服务、电子商务等领域。
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FACTS Grounding
FACTS Grounding是一款由谷歌DeepMind研发的基准测试工具，专门用于评估大型语言模型在生成事实准确文本方面的能力。它通过设置包含多个领域的复杂任务，要求模型基于长文档生成响应，并采用两阶段评估流程验证事实准确性及避免“幻觉”。FACTS Grounding不仅支持信息检索与问答，还能应用于内容摘要生成、文档改写以及客户服务等领域，为模型提供全面而可靠的性能评估。
