MATRIX

MATRIX-Gen是由上海交通大学和牛津大学的研究团队共同开发的多智能体模拟系统，旨在通过模拟一个由超过1000个具有独立身份和人格的AI智能体组成的社会，生成多样化的高质量训练指令数据。这些数据主要用于大型语言模型（LLMs）的后训练阶段，以增强模型对人类指令的遵循能力，并在多个任务中展现卓越性能。MATRIX-Gen能够根据不同需求合成指令数据，涵盖通用及特定领域，推动大模型的持续改进和性能提升。