大型语言模型
  1. 首页
  2. 大型语言模型

列表

Ditto

Ditto

Ditto是一款基于Flask框架的Web应用程序生成工具，通过自然语言输入和大型语言模型（LLM）实现自动化代码生成，支持模块化结构和无代码操作，适合快速原型开发、教育学习及非技术人员使用。其核心功能包括自然语言解析、代码自动生成、模块化管理以及环境变量配置等。
AI项目与工具 2025年06月12日
AgileGen

AgileGen

AgileGen是一个基于人机协作的生成式软件开发框架，通过Gherkin语言定义用户需求并生成代码，支持快速原型设计和迭代优化。其主要功能包括需求收集与澄清、场景设计、代码生成及反馈迭代，同时具备记忆池机制以提升决策效率。适用于初创公司、教育领域及企业内部工具开发等场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
MLE

MLE

MLE-Agent是一款面向机器学习工程师和研究人员的智能助手，具备自动化基线创建、智能调试、文件系统集成、工具集成和交互式命令行界面等功能。它通过集成大型语言模型（LLM）、自动化机器学习（AutoML）、代码生成和检索（Code Generation and Retrieval）以及智能调试（Smart Debugging）等技术，提供无缝的AI工程和研究体验。MLE-Agent支持与多个AI
AI项目与工具 2025年06月12日
FinRobot

FinRobot

FinRobot是一款开源的AI代理平台，专注于金融领域的应用，基于大型语言模型（LLMs）构建能够执行复杂分析和决策的专业金融AI代理。平台通过金融思维链（CoT）提示功能提升分析能力，并通过开源方式促进AI在金融决策中的广泛应用。架构涵盖金融AI代理层、金融LLM算法层、LLMOps和DataOps层以及多源LLM基础模型层，支持市场预测、文档分析及交易策略等多种金融专业AI代理。
AI项目与工具 2025年06月12日
SCoRe

SCoRe

SCoRe是一种由谷歌DeepMind提出的基于强化学习的多轮训练方法，旨在提高大型语言模型的自我纠错能力。它通过模型自动生成的数据进行训练，并采用正则化约束与奖励机制，有效提升了模型在数学、编程等任务中的准确性。此外，SCoRe能够适应训练与推理过程中的数据分布差异，展现出较强的灵活性与实用性。
AI项目与工具 2025年06月12日
Agent Laboratory

Agent Laboratory

Agent Laboratory是由AMD与约翰·霍普金斯大学合作开发的基于大型语言模型的研究辅助工具，支持从文献综述到报告撰写的全流程科研任务。它具备实验设计、代码生成、结果分析等功能，并通过多代理协作和用户反馈机制提升研究质量。实验表明其可显著降低研究成本，适用于机器学习、生物医学等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Self

Self

Self-Taught Evaluators是一种无需人工标注数据的模型评估框架，通过自我训练方式增强大型语言模型（LLM）的评估能力。其核心在于利用LLM生成对比输出并进行迭代优化，显著提升了模型评估的准确性，达到了与顶级奖励模型相媲美的效果，广泛适用于语言模型开发、内容评估、教育科研以及技术支持等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Mistral Large

Mistral Large

Mistral Large是Mistral AI开发的一款先进的大型语言模型，具备出色的多语言推理能力和强大的上下文理解能力。它在多个基准测试中表现出色，尤其是在多语言处理、推理和知识、数学与编程方面。Mistral Large支持多语言处理，并且能精确遵循指令，还支持函数调用，便于与开发者工具集集成。此外，该模型可通过Azure AI Studio和Azure Machine Learning平
AI项目与工具 2024年01月01日
SAC

SAC

SAC-KG是一个基于大型语言模型（LLMs）的框架，用于自动化构建领域知识图谱。它包含生成器、验证器和剪枝器三大组件，能从原始语料库生成高精度的特定领域知识图谱，适用于医学、生物学等专业领域。SAC-KG支持大规模数据处理，其精度可达89.32%，显著优于现有方法。
AI项目与工具 2025年06月12日
GTA

GTA

GTA是一项由上海交通大学与上海AI实验室合作研发的基准测试，专注于评估大型语言模型在真实世界环境中的工具调用能力。它包含229个精心设计的问题，涉及多个领域，并通过多模态输入输出和细粒度评估指标，全面衡量模型的工具使用效率与准确性。GTA可应用于智能助理开发、多模态交互、自动化客户服务、教育及科研等多个领域，助力提升人工智能系统的综合性能。
AI项目与工具 2025年06月12日