StableV2V是由中国科学技术大学开发的开源视频编辑工具,通过整合文本、草图、图片等多种输入形式,实现视频中物体的精准编辑与替换。该项目采用形状一致性的编辑框架,结合Prompted First-frame Editor(PFE)、Iterative Shape Aligner(ISA)和Conditional Image-to-video Generator(CIG)三大核心模块,确保编辑内容在动作和深度信息上的连贯性,从而生成自然流畅的高质量视频。
StableV2V是由中国科学技术大学开发的开源视频编辑工具,通过整合文本、草图、图片等多种输入形式,实现视频中物体的精准编辑与替换。该项目采用形状一致性的编辑框架,结合Prompted First-frame Editor(PFE)、Iterative Shape Aligner(ISA)和Conditional Image-to-video Generator(CIG)三大核心模块,确保编辑内容在动作和深度信息上的连贯性,从而生成自然流畅的高质量视频。
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