CursorCore

CursorCore 是一个基于大型语言模型（LLMs）的编程辅助框架，旨在通过对话式交互提升程序员的编码效率。该框架能够整合代码历史、当前代码以及用户指令，从而预测并推荐代码修改，减轻程序员的工作负担。CursorCore 引入了 Assistant-Conversation 对话框架，并通过 Programming-Instruct 数据生成管道实现自动化训练数据的收集，同时提出了 APEval 基准测试来评估模型性能。经过多轮微调的 CursorCore 系列模型，在编程辅助任务中表现出色。