AlphaGeometry2

AlphaGeometry2 是由谷歌 DeepMind 开发的先进人工智能系统，专门用于解决国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中的几何问题。该系统采用神经符号方法，结合了谷歌 Gemini 系列语言模型与符号推理引擎，通过神经网络预测几何构造，并由符号引擎进行逻辑验证。在过去的 25 年 IMO 几何题中，AlphaGeometry2 的解题准确率达到 84%，超过金牌得主平均水平。其核心技术包括扩展的领域专用语言、增强的符号推理引擎 DDAR2、新型搜索算法 SKEST 以及更强大的语言模型。系统能够处理涉及物体运动和角度方程等复杂问题，训练数据由 DeepMind 自行生成，包含超过 3 亿个不同复杂度的定理和证明。 AlphaGeometry2 可用于数学竞赛、教育、研究及科学工程等多个领域，为几何问题提供高效、精准的解决方案，并推动形式化数学推理的发展。