SigStyle

SigStyle是由吉林大学、南京大学智能科学与技术学院以及Adobe联合开发的一种新型签名风格迁移框架。该工具能够将单张风格图像中的视觉特征，如几何结构、色彩搭配和笔触等，精准地迁移到目标图像上，同时保持内容图像的语义和结构完整性。其核心技术基于个性化文本到图像扩散模型，并通过超网络实现高效微调，以捕捉并表示风格特征。此外，SigStyle引入了时间感知注意力交换机制，确保在迁移过程中内容的一致性。该工具支持多种风格迁移方式，包括全局迁移、局部迁移、纹理迁移、风格融合及风格引导的文本到图像生成，适用于艺术设计、时尚、影视、游戏等多个领域。