Reka Flash 3 是一款由 Reka AI 开发的开源推理模型,拥有 21 亿参数,支持多模态输入(文本、图像、视频、音频),并可处理最长 32k 个令牌的上下文。它具备高效的推理能力和多语言支持,适用于日常对话、编码辅助、指令执行等多种场景。模型可在本地部署,支持 4 位量化以降低资源占用,适合广泛的应用需求。
OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型,拥有 320 亿参数,性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略,结合预训练、中期训练和后训练,提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理,涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域,并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源,便于研究与开发。