GaussianAnything

GaussianAnything 是由南洋理工大学 S-Lab 与上海 AI Lab 等机构联合开发的 3D 内容生成框架。该框架基于交互式的点云结构化潜空间和级联流匹配模型，实现了高质量、可扩展的 3D 模型生成。它支持多模态输入，包括点云、文本及单/多视图图像，并能生成具有几何与纹理解耦特性的 3D 资产，便于后续编辑。在文本和图像引导的 3D 生成任务中，GaussianAnything 表现出优于现有方法的性能，具备更高的 3D 一致性与生成质量。 其主要功能包括：支持多种输入形式、生成高精度 3D 模型、提供灵活的编辑能力以及支持多种输出格式（如点云、高斯表面和三角网格）。技术上，GaussianAnything 采用 3D VAE 编码器、点云结构化潜空间、级联扩散模型和高质量解码器，实现从输入到输出的全流程处理。该工具已在多个领域展现出广泛的应用潜力，如游戏开发、影视特效、虚拟现实、工业设计、文化遗产保护及 AI 训练等。