科研辅助
OpenScholar
OpenScholar是一款由华盛顿大学与艾伦AI研究所联合研发的检索增强型语言模型,专为科学家设计,能够高效检索并综合海量科学文献信息,生成基于文献的事实性回答。该工具具备强大的跨学科适用性,涵盖计算机科学、生物医学等多个领域,同时支持自我反馈迭代优化,显著提升回答质量和引用可靠性。所有相关资源已完全开源,便于全球学者使用与研究。
Agent Laboratory
Agent Laboratory是由AMD与约翰·霍普金斯大学合作开发的基于大型语言模型的研究辅助工具,支持从文献综述到报告撰写的全流程科研任务。它具备实验设计、代码生成、结果分析等功能,并通过多代理协作和用户反馈机制提升研究质量。实验表明其可显著降低研究成本,适用于机器学习、生物医学等多个领域。
MatChat AI
MatChat AI是一款面向材料科学领域的AI工具,基于大语言模型和增强搜索技术,整合了大量专业论文知识,构建了权威的知识库。用户可通过自然对话方式获取精准的材料科学信息,并获得可靠的参考文献。该工具专注于材料科学应用,避免通用模型的“幻觉”问题,为科研人员提供高效的知识支持,推动研究智能化发展。
Awesome MCP Servers
Awesome MCP Servers 是一个开源项目,整合了超过 3000 个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器资源,覆盖浏览器自动化、金融、游戏、安全、科研等多个领域。它支持本地和云部署,提供丰富的开发工具和社区支持,使 AI 模型能够高效调用外部数据和服务,提升应用灵活性与功能性。
SurveyGO卷姬
SurveyGO是一款由清华大学与面壁智能团队联合开发的开源AI论文写作工具,支持根据用户输入的主题快速生成结构清晰、内容详实的综述文章。其核心技术LLMxMapReduce-V2利用文本卷积算法整合多篇文献,提升信息完整性与逻辑性。支持中英文双语输出,适用于科研、教学、行业分析等多种场景,显著提升文献综述的写作效率与质量。