Indic Parler

Indic Parler-TTS 是由 Hugging Face 与 AI4Bharat 团队联合开发的一款多语言文本到语音（TTS）模型，专注于印度语言和英语的语音合成。作为 Parler-TTS Mini 的扩展版本，该模型支持 20 种印度语言及英语，提供 69 种独特的语音选项，能够生成自然、清晰且富有情感的语音输出。其基于描述性文本输入，可灵活调整音调、语速、情感、背景噪音等参数，满足多样化应用场景的需求。在低资源语言上也表现出良好的适应能力。 Indic Parler-TTS 支持多种语言，并具备丰富的语音特性控制功能，包括情感表达、音质调节等。用户可通过描述性文本精确控制语音的多个方面，如性别、口音、情感和录音环境。模型自动识别输入语言并进行相应处理，确保语音合成的准确性与自然度。 技术上，Indic Parler-TTS 采用深度学习架构，结合多语言预训练与微调策略，提升了对不同语言和方言的适配能力。此外，它引入了描述性文本输入机制，使语音生成更具灵活性和可控性。 项目已在 Hugging Face 平台发布，适用于语音助手、有声读物、新闻播报、客服系统以及内容创作等多种场景。