AI框架

LangManus

LangManus 是一款基于多智能体系统的 AI 自动化框架,支持多种语言模型和 API 接口,具备高效的网络与神经搜索能力。框架内含多种智能体协同工作,可完成任务分配、规划、执行与报告生成。支持代码编写与执行、任务可视化及实时监控,适用于人力资源、房产决策、旅行规划、内容创作和教育开发等多个领域。

VoltAgent

VoltAgent 是一个开源的 TypeScript 框架,用于构建和编排 AI Agent。它提供基础架构和工具,简化与大语言模型的交互、状态管理、外部工具连接及工作流编排。支持多 Agent 系统、记忆管理、RAG 技术、语音交互等功能,并具备可视化监控和灵活的 LLM 支持,适用于智能客服、数据处理、语音控制等多种场景。

MT

MT-MegatronLM 是摩尔线程推出的开源混合并行训练框架,支持密集模型、多模态模型和 MoE 模型的高效训练。采用 FP8 混合精度、高性能算子库和集合通信库,提升 GPU 集群算力利用率。通过模型并行、数据并行和流水线并行技术,实现大规模语言模型的高效分布式训练,适用于科研、企业及定制化 AI 应用场景。

Praison AI

Praison AI 是一款基于低代码的多智能体框架,支持AI代理的创建与管理,提供顺序、分层和工作流等多种任务执行流程。其特点包括动态路由、并行化执行、记忆功能以及高效的人机协作。适用于企业流程自动化、智能客服、数据分析等多个领域,强调灵活性和可扩展性。

PRefLexOR

PRefLexOR是由MIT开发的一种基于偏好优化和递归推理的自学习AI框架,能通过多步推理、反思和优化提升输出准确性。其核心技术包括ORPO和DPO,结合“思考令牌”与“反思令牌”实现更精准的推理路径对齐。具备动态知识图谱构建、跨领域推理和自主学习能力,适用于材料科学、信息学等复杂场景,支持开放域问题解决和持续优化。

llmware

llmware是一款面向企业级应用的统一框架,专注于构建基于小型、专业模型的RAG(检索增强生成)流程。它支持私有部署,可安全集成企业知识源,并提供模型目录、库管理、查询接口及RAG优化模型等功能,以降低开发成本并提升效率。适用于知识管理、自动化流程、数据分析及金融、法律等行业,是企业AI应用开发的理想工具。

PlanGEN

PlanGEN 是谷歌研发的多智能体协作框架,用于解决复杂问题的规划与推理。它包含约束、验证和选择三大智能体,支持多智能体协作、约束引导、算法自适应选择等功能。提供四种实现方式,适用于不同复杂度任务,如日程安排、数学证明、自动驾驶等。具有模型不可知性,可与多种大语言模型结合,具备良好的可扩展性和灵活性。

AgentGen

AgentGen是一款由香港大学与微软联合研发的AI项目框架,旨在通过自动生成多样化环境和任务,显著提升大语言模型(LLM)的规划能力。其核心技术包括环境生成、任务生成和动态难度调节,支持零样本生成和指令微调,适用于机器人控制、智能家居等多个领域。

SepLLM

SepLLM是由香港大学与华为诺亚方舟实验室等机构联合开发的高效大语言模型框架,通过压缩段落信息和优化注意力机制,显著提升推理速度与计算效率。其支持处理超长序列(达400万标记),具备低KV缓存占用、高推理速度及多节点分布式训练能力。适用于长文本处理、流式应用、资源受限环境及多语言研究等多个场景,具有良好的部署灵活性和扩展性。

OMNE Multiagent

OMNE Multiagent是一个基于长期记忆技术的大模型多智能体框架,由天桥脑科学研究院开发。它支持多个智能体协同工作,每个智能体能独立学习和理解环境,具备深度慢思考和实时适应能力。OMNE框架通过优化搜索空间和逻辑推理机制,提升了复杂问题的决策效率,并在金融、交通、制造、医疗等领域展现出广泛应用潜力。