语言模型

Ultravox

Ultravox 是一种多模态大型语言模型(LLM),能够直接处理文本和语音输入,无需额外的语音识别步骤。其核心技术包括多模态投影器,用于将音频数据转换为高维空间表示,显著提升语音理解和处理效率。该模型支持实时语音对话、多语言扩展及领域特定知识的学习,适用于智能客服、虚拟助手、语言学习、实时翻译及教育等领域。

书生·万象InternVL 2.5

书生·万象InternVL 2.5是一款开源多模态大型语言模型,基于InternVL 2.0升级而来。它涵盖了从1B到78B不同规模的模型,支持多种应用场景,包括图像和视频分析、视觉问答、文档理解和信息检索等。InternVL 2.5在多模态理解基准上表现优异,性能超越部分商业模型,并通过链式思考技术提升多模态推理能力。

FineWeb 2

FineWeb 2是一个涵盖超过1000种语言的多语言预训练数据集,通过语言识别、去重、内容过滤及PII匿名化处理生成。它支持多种NLP任务,如机器翻译和文本分类,旨在增强多语言模型的性能与普适性,并为研究者提供技术验证的工具与资源。

NVILA

NVILA是一款由NVIDIA开发的视觉语言模型,通过“扩展-压缩”策略优化处理高分辨率图像和长视频,兼具效率与准确性。它在图像和视频基准测试中表现优异,支持时间定位、机器人导航和医疗成像等应用场景,并通过参数高效微调和量化技术提升模型性能。未来将在GitHub和HuggingFace平台上开源。

Fox

Fox-1是一系列由TensorOpera开发的小型语言模型,基于大规模预训练和微调数据,具备强大的文本生成、指令遵循、多轮对话和长上下文处理能力。该模型在多个基准测试中表现出色,适用于聊天机器人、内容创作、语言翻译、教育辅助和信息检索等多种应用场景。

PaliGemma 2

PaliGemma 2是一款由Google DeepMind研发的视觉语言模型(VLM),结合了SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2语言模型,支持多种分辨率的图像处理。该模型具备强大的知识迁移能力和出色的学术任务表现,在OCR、音乐乐谱识别以及医学图像报告生成等方面实现了技术突破。它能够处理多模态任务,包括图像字幕生成、视觉推理等,并支持量化和CPU推理以提高计算效率。

多面鹅

OfferGoose是一款基于AI的面试助手,旨在提升求职者的面试表现。它提供实时面试提醒、AI模拟面试、智能押题和深度复盘等功能,支持多语言和多种行业需求。无论是技术岗位还是非技术岗位,OfferGoose都能帮助用户增强技术能力和沟通技巧,提供定制化的面试建议和职业发展支持。

Micro LLAMA

Micro LLAMA 是一款基于简化版 Llama 3 模型的教学工具,通过约 180 行代码实现 8B 参数的最小化模型,支持自注意力机制和前馈神经网络。它提供 Jupyter 笔记本和 Conda 环境配置指南,帮助用户轻松学习和实验,特别适用于学术教学、研究开发和个人学习。

Botnow

Botnow是一个基于大型语言模型(LLM)的AI智能体创作与分发平台,提供智能体编排、插件系统、工作流管理和知识库四大核心模块。该平台简化了AI智能体的开发和部署流程,支持开发者快速构建并发布智能体至第三方平台或集成至现有系统。Botnow适用于办公自动化、企业服务、智能营销、智能客服及金融行业等多个应用场景。 ---

Vanna

Vanna 是一款开源的 Python RAG 框架,能够基于大型语言模型生成精确的 SQL 查询。它支持多类型数据库与 LLMs,采用检索增强生成技术提高查询准确性,同时保障数据安全。Vanna 还具备自定义前端界面和用户反馈机制,广泛适用于数据分析师、BI 工具、客户支持系统及数据科学项目等领域。