DynamicCity
DynamicCity是由上海AI Lab开发的大规模动态场景生成框架，支持高质量4D LiDAR场景的生成与重建，适用于自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等多个领域。该框架基于VAE和DiT模型，实现高效的场景编码与生成，支持轨迹引导、指令驱动生成和动态修复等多种应用，展现出优异的性能和广泛的应用潜力。
虚拟现实
StereoCrafter
StereoCrafter是一款由腾讯AI Lab与ARC Lab联合开发的创新性工具，可将传统2D视频转化为高质量的立体3D视频。它采用深度估计、视频变形及立体视频修复等关键技术，确保生成的3D视频具备高保真度和一致性。该工具广泛应用于影视制作、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、游戏开发等领域，为用户提供更加沉浸式的视觉体验。
IMAGDressing
IMAGDressing是一款由华为与腾讯合作开发的AI换衣工具，支持用户通过模块化方式设计服装并在虚拟环境中试穿。该工具集成了多种先进技术，包括3D建模、图形渲染、物理模拟、用户交互、机器学习和虚拟现实技术，能够实现高度逼真的虚拟试衣效果。IMAGDressing适用于电子商务、时尚设计、虚拟时尚秀和社交媒体等多种应用场景，能够提高用户体验和工作效率。
Matryoshka Diffusion Models
Matryoshka Diffusion Models (MDM) 是一种由苹果公司开发的创新扩散模型，专为生成高分辨率图像和视频而设计。通过多尺度扩散机制与NestedUNet架构，MDM实现了高效的信息共享与渐进式训练，显著提升了模型的训练效率与生成质量。该模型适用于资源受限的环境，可减少训练步骤并保持生成图像的细节与清晰度。其主要功能包括高分辨率图像生成、多分辨率处理、特征共享以及渐进式训练
SwiftBrush V2
SwiftBrush V2 是一款基于文本到图像的单步扩散模型，通过改进权重初始化、LoRA训练及夹紧CLIP损失等技术，实现了与多步Stable Diffusion模型相媲美的性能。它无需真实图像数据即可训练，显著提升了生成速度和图像质量，广泛应用于艺术创作、游戏开发、虚拟现实等领域。
