Fast3R

Fast3R是由Meta与密歇根大学联合开发的一种新型多视图3D重建方法，基于Transformer架构设计，能够在一次前向传播中处理超过1000张图像，显著提升了3D重建的效率和可扩展性。该方法摒弃了传统逐对处理图像和全局对齐的复杂流程，通过并行处理多个视图，有效降低了误差累积，提高了重建精度。其核心优势包括高效的多视图处理能力、高精度的相机姿态估计以及灵活的可扩展性。Fast3R在训练阶段使用较少视图，在推理时可扩展至更多视图，适应大规模数据处理需求。此外，其基于Transformer的自注意力机制使模型能够更好地理解不同视角之间的关系，从而提升整体性能。该技术已在多个领域展现出广泛的应用潜力。