生成模型
WorldScore
WorldScore是由斯坦福大学推出的统一世界生成模型评估基准，支持3D、4D、图像到视频（I2V）和文本到视频（T2V）等多种模态。它从可控性、质量和动态性三个维度进行评估，涵盖3000个测试样本，包括静态与动态、室内与室外、逼真与风格化等多种场景。WorldScore具备多场景生成、长序列支持、图像条件生成、多风格适配等功能，适用于图像到视频、图像到3D生成以及自动驾驶场景模拟等应用，为研究
BlockDance
BlockDance是由复旦大学与字节跳动联合开发的扩散模型加速技术，通过识别结构相似的时空特征（STSS）减少冗余计算，提升推理效率达25%-50%。结合强化学习的BlockDance-Ada模块实现动态资源分配，平衡速度与质量。适用于图像、视频生成及实时应用，支持多种模型，兼顾高效与高质，适用于资源受限环境。
TheoremExplainAgent
TheoremExplainAgent（TEA）是一款基于多模态技术的AI工具，可生成超过5分钟的数学与科学定理解释视频，涵盖多个STEM领域。它结合文本、动画和语音，提升抽象概念的理解效果，并具备自动错误诊断功能。通过TheoremExplainBench基准评估，TEA在准确性、逻辑性和视觉表现上均表现优异，适用于在线教育、课堂教学和学术研究等多种场景。
Fractal Generative Models
Fractal Generative Models 是一种基于分形架构的图像生成技术，通过递归调用“原子模块”实现逐像素生成高分辨率图像。该模型结合 Transformer 模块，采用分而治之策略，大幅提升计算效率。不仅适用于图像生成，还可扩展至分子结构、蛋白质等高维数据建模，具有广泛的应用潜力。
