Motion Prompting
Motion Prompting 是一种利用点轨迹表示的视频生成技术，支持对象控制、相机控制及物理现象模拟等功能。它通过将用户输入转化为详细的运动轨迹，结合预训练的视频扩散模型与控制网络，在保持灵活性的同时提高生成质量。这项技术广泛应用于电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域，为用户提供了强大的交互式视频生成工具。
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模型
Amazon Nova
Amazon Nova是亚马逊云服务推出的一套强大的AI基础模型系列，涵盖文本、图像和视频生成等多个领域。其核心产品包括Amazon Nova Micro（专注文本处理）、Amazon Nova Lite（多模态低成本模型）、Amazon Nova Pro（多模态平衡型模型）、Amazon Nova Premier（复杂推理模型）、Amazon Nova Canvas（图像生成模型）和Amazon
Quasar Alpha
Quasar Alpha是一款预发布AI模型，具备100万token的超大上下文窗口，可高效处理长文本和复杂文档。其在代码生成、指令遵循、多模态处理等方面表现出色，支持联网搜索以增强信息准确性。适用于代码开发、长文本分析、创意写作及智能问答等多种场景，目前可通过OpenRouter平台免费使用，存在一定请求限制。
LatentSync
LatentSync是由字节跳动与北京交通大学联合研发的端到端唇形同步框架，基于音频条件的潜在扩散模型，无需中间3D或2D表示，可生成高分辨率、动态逼真的唇同步视频。其核心技术包括Temporal Representation Alignment (TREPA)方法，提升视频时间一致性，并结合SyncNet监督机制确保唇部动作准确。适用于影视制作、教育、广告、远程会议及游戏开发等多个领域。
SmoothCache
SmoothCache是一种针对Diffusion Transformers（DiT）模型的推理加速技术，通过分析层输出的相似性实现自适应缓存和特征重用，有效减少计算成本并提升生成效率。该技术具有模型无关性、跨模态适用性和易于集成的特点，支持图像、视频、音频及3D模型生成，并在多种应用场景中展现出卓越的性能表现。
