TIP-I2V是一个大规模的真实文本和图像提示数据集,专注于图像到视频生成的研究领域。该数据集包含了超过170万个独特的用户提供的文本和图像提示,以及由五种先进的图像到视频生成模型生成的相应视频。TIP-I2V旨在促进更高效、更安全的图像到视频模型的研发,同时为研究人员提供分析用户需求、评估模型性能以及应对潜在错误信息问题的工具。
TIP-I2V是一个大规模的真实文本和图像提示数据集,专注于图像到视频生成的研究领域。该数据集包含了超过170万个独特的用户提供的文本和图像提示,以及由五种先进的图像到视频生成模型生成的相应视频。TIP-I2V旨在促进更高效、更安全的图像到视频模型的研发,同时为研究人员提供分析用户需求、评估模型性能以及应对潜在错误信息问题的工具。
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