sCM

sCM是由OpenAI研发的一种基于扩散模型原理的连续时间一致性模型。该模型通过简化理论框架和优化采样过程，大幅提升了图像生成的速度。相较于传统扩散模型，sCM仅需两步采样即可生成高质量图像，且速度提升达50倍。其采用连续时间框架，有效规避了离散化误差，并通过改进的时间条件策略、自适应双归一化等技术，显著增强了模型训练的稳定性及生成质量。sCM的推出标志着实时、高质量生成式AI在多个领域的广泛应用潜力，涵盖视频、图像、三维模型以及音频等。