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LOKI

LOKI

LOKI是一个由中山大学与上海AI实验室联合推出的合成数据检测基准，用于评估大型多模态模型在识别视频、图像、3D模型、文本及音频等多模态合成数据方面的性能。它包含超过18,000个问题，涵盖26个子类别，支持多层次标注和细粒度异常注释，并通过自然语言解释增强模型的可解释性。LOKI还通过对比多种开源和闭源模型的表现，揭示了这些模型在合成数据检测任务中的优势与不足。
AI项目与工具 2025年06月12日
封神榜

封神榜

封神榜-IDEA研究院是一套致力于中文认知智能的研究项目，它通过一系列先进的语言模型和多模态模型，推动了中文自然语言处理技术的发展。
Ai平台模型 1970年01月01日
ChatTS

ChatTS

ChatTS-14B 是一款由字节跳动开发的大型语言模型，专为时间序列数据的理解与推理设计，具备 140 亿参数规模。通过合成数据对齐技术提升任务表现，支持自然语言交互，可应用于金融、气象、工业、医疗和运维等多个场景，提供数据分析、预测与诊断功能。模型已开源，便于开发者使用和扩展。
AI项目与工具 2025年06月11日
Trae国内版

Trae国内版

Trae国内版是字节跳动推出的AI IDE，支持代码生成、补全、优化及自然语言指令生成。其核心功能包括Builder模式、智能体协作、多模型切换及上下文理解，提升开发效率。界面简洁易用，适配中文环境，适合从初学者到专业开发者使用。
AI项目与工具 2025年06月12日
Kimina

Kimina

Kimina-Prover是由月之暗面与Numina团队联合开发的大型数学定理证明模型，采用强化学习技术，在Lean 4语言中实现类人逻辑推理与严谨证明。其“形式化推理模式”结合非形式化推理与代码片段，提升解题效率。在miniF2F基准测试中达到80.7%准确率，显著优于现有模型。具备高样本效率与良好可扩展性，适用于科研、软件测试、算法验证等多个领域。1.5B和7B参数版本已开源。
AI项目与工具 2025年06月11日
Xiaomi MiMo

Xiaomi MiMo

Xiaomi MiMo 是小米推出的推理型大模型，具备强大的数学推理与代码生成能力。通过预训练与后训练相结合，利用大量高价值语料及强化学习算法，在 7B 参数规模下实现超越更大模型的表现。支持多场景应用，包括教育、科研、软件开发等，已开源至 HuggingFace，便于开发者使用与研究。
AI项目与工具 2025年06月11日
EliGen

EliGen

EliGen是由浙江大学与阿里巴巴集团联合开发的实体级可控图像生成框架，采用区域注意力机制实现对图像中实体的精确控制，支持多实体修复、风格化生成及交互式编辑。基于50万高质量注释样本训练，具备强大泛化能力，适用于虚拟场景、角色设计、数据合成及产品展示等场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
NMT

NMT

NMT是一种由UC Berkeley和阿里巴巴联合开发的多任务学习框架，通过将多任务优化问题转化为约束优化问题，实现高优先级任务性能的保障。它基于拉格朗日乘数法，结合梯度下降与上升算法，简化了超参数调整流程，提高了模型训练效率和稳定性。NMT适用于推荐系统、搜索引擎、自然语言处理和金融风控等多个领域，具有良好的兼容性和扩展性。
AI项目与工具 2025年06月12日
Sky

Sky

Sky-T1是由加州大学伯克利分校NovaSky团队开发的开源推理AI模型，具备高性价比和强大推理能力。其训练成本仅450美元，数据来源经过优化处理，可在数学、编程和科学领域表现出色。模型支持用户从零复现，适用于教育、科研及软件开发等场景。在MATH500和LiveCodeBench测试中，Sky-T1表现优于部分早期OpenAI模型，展现出良好的实用价值。
AI项目与工具 2025年06月12日