多模态模型

基石智算

基石智算是青云科技推出的AI算力云服务平台,支持多种异构算力资源的统一调度与管理,具备弹性扩容、分布式任务调度、一站式AI开发及模型部署等功能。平台适用于AI模型训练、高性能计算、数据科学分析及模型推理等多种场景,提供灵活的服务模式和全面的资源监控与管理能力,助力用户高效开展人工智能相关工作。

LiveCC

LiveCC是一款由新加坡国立大学Show Lab与字节跳动联合开发的实时视频解说模型,基于自动语音识别字幕进行训练。它能够实时生成自然流畅的视频评论和回答相关问题,适用于体育、新闻、教育等多个场景。模型采用流式训练方法,结合大规模数据集和Qwen2-VL架构,具备低延迟和高质量的生成能力。LiveCC通过LiveSports-3K基准测试评估性能,广泛应用于视频内容分析与智能交互场景。

豆包1.5·UI

豆包1.5·UI-TARS是字节跳动推出的一款面向图形用户界面(GUI)的智能代理模型,具备视觉理解、逻辑推理和操作执行能力。它无需预定义规则,即可实现端到端的GUI任务自动化,适用于办公、测试、客服及机器人交互等多个场景。模型基于多模态融合与端到端学习技术,支持高效的界面交互与精准的视觉定位。

InternVL3

InternVL3是上海人工智能实验室推出的多模态大型语言模型,具备文本、图像、视频等多模态数据处理能力。采用原生多模态预训练方法,提升语言与视觉理解效率,并支持工具使用、3D视觉、工业图像分析等复杂任务。模型可通过API部署,适用于智能交互、图像识别、视频分析及客服系统等多种场景。

明岐

明岐是上海交通大学LoCCS实验室开发的医学多模态大模型,专注于罕见病精准诊断。它整合影像、病历与化验数据,采用双引擎架构实现高精度、可解释的诊断,准确率超92%。通过模型优化技术,支持低成本本地化部署,适用于基层医疗、远程服务及科研教学,助力医疗资源均衡发展。

OmniSVG

OmniSVG是复旦大学与StepFun联合开发的全球首个端到端多模态SVG生成模型,基于预训练视觉语言模型,通过创新的SVG标记化技术实现结构与细节的解耦,支持从文本、图像或角色参考生成高质量矢量图形。其训练效率高,支持长序列处理,适用于图标设计、网页开发、游戏角色生成等场景,生成结果具备高度可编辑性和跨平台兼容性。

AnimeGamer

AnimeGamer是一款由腾讯PCG与香港城市大学联合开发的动漫生活模拟系统,基于多模态大语言模型(MLLM),支持玩家通过自然语言指令操控动漫角色,沉浸于动态游戏世界中。系统能生成高一致性的动态动画视频,并实时更新角色状态,如体力、社交和娱乐值。其核心技术包括多模态表示、视频扩散模型及上下文一致性机制,适用于个性化娱乐、创意激发、教育辅助及游戏开发等多种场景。

法唠AI

法唠AI是基于大语言模型开发的法律人工智能工具,专注于证券法与金融法律领域。提供法律问答、知识图谱构建、深度搜索、案件逻辑图绘制、股票信息查询、维权指导及文书生成等功能,支持个性化法律服务,助力用户高效获取法律解决方案。

OThink

OThink-MR1是由OPPO研究院与香港科技大学(广州)联合研发的多模态语言模型优化框架,基于动态KL散度策略(GRPO-D)和奖励模型,提升模型在视觉计数、几何推理等任务中的泛化与推理能力。其具备跨任务迁移能力和动态平衡探索与利用机制,适用于智能视觉问答、图像描述生成、内容审核等多个领域,具有广阔的应用前景。

StarVector

StarVector 是一个开源多模态视觉语言模型,支持图像和文本到可编辑 SVG 文件的转换。采用多模态架构,结合图像编码与语言模型,生成结构紧凑、语义丰富的 SVG 内容。基于 SVG-Stack 数据集训练,适用于图标设计、艺术创作、数据可视化等多种场景,具备良好的性能和扩展性。